Kako povećati broj posjeta bez promjene u pozicijama?


Odgovor: povišenjem CTRa (click through rate – postotak koji pokazuje koliko je ljudi posjetilo Vašu web stranicu sa Google tražilice u odnosu na sve koji su je i vidjeli u Google rezultatima).

CTR formula je broj klikova (posjeta na Vašu stranicu) podijeljeno sa brojem prikazivanja Vaše stranice u Google rezultatima. Primjer CTR formule: ako je Vaša stranica prikazana 1000 puta u rezultatima, a od tih 1000 prikaza 100 puta je netko i posjetio Vašu stranicu onda je CTR = (100/1000)*100 = 10%

Vjerojatno Vam ova formula u ovom trenutku i nije tako bitna. Ali biti će nakon što pročitate ovaj članak i saznate kako optimizirati/poboljšati CTR.

Za početak mislim da je bitno upoznati Vas sa čimbenicima koji utječu na CTR:

  • title tag i meta description
    • ključne riječi
    • call to action elementi
    • jasno napisani
    • izazovni
    • zanimljivi
    • podudaranje sa riječi koju je korisnik i tražio
    • podudaranje sa namjerom sa kojim je korisnik nešto tražio
  • Posebni SERP featuri
    • Knowledge Graph Panel ili Carousel
    • Featured Snippets
    • Video / Vijesti/ Rezultati fotografija
  • Rich snippet/schema – strukturirani podaci
  • Brend
  • Lokalni rezultati

Na neke od gore navedenih čimbenika ne možemo utjecati, ali na neke možemo, i tu leži prilika za CTR optimizaciju i više organskih posjeta. Prva i najjednostavnija stvar je u optimizaciji samog title taga i meta description taga. A nakon toga se možete baciti na strukturirane podatke (ako Vaša web stranica ima sadržaj na koji se mogu primjeniti strukturirani podaci).

Možda će Vam se učiniti kako ne možete ništa učiniti ako Vam video rezultati na primjer otimaju CTR. Ako je to slučaj, zašto jednostavno ne bi otvorili youtube kanal i počeli raditi na kvalitetnom video sadržaju?

Isto vrijedi i za fotke, optimizirajte svoje fotke umjesto da se predate i odustanete od tih ključih riječi.

Nekada valja biti sažet

U određenim situacijama će Vam sažet i jasan snippet donijeti bolje rezultate od snippeta u koji ste nagurali dozvoljeni maximum slova.

To se događa kada rezultati stranica koje Vas okružuju imaju dugačke/velike opise, kao na primjer dolje na slici:

ctr optimizacija

Zar Vam se ne čini kako ovaj snippet jednostavno “zove” da kliknete na njega?

Nakon ovog “kraćeg” uvoda, idemo i na samu optimizaciju, alate koje ćemo korisiti kao i na dobivanje samih podataka o performansama ključnih riječi.

Uzmimo za  primjer situaciju prve stranice Google rezultata. Svaka od 10 pozicija ima svoj prosječni CTR u nekoj određenoj industriji. Računajući CTR određene riječi za određenu web stranicu i uspoređivanjem dobivenog CTRa sa prosječnim CTRom dobiti ćemo zlata vrijednu informaciju. Informaciju koja nam govori, da li je naša ključna riječ gubitnik ili dobitnik. Gubitnik je ako je CTR manji od prosječnog a dobitnik ako je CTR veći od prosječnog. Vjerujte mi kada Vam kažem da razlike između očekivanog CTRa i stvarnog mogu biti i te kako velike.

I što onda raditi sa tom informacijom? Pa, od dobitnika možete puno naučiti, pogledajte tu ključnu riječ u rezultatima i usporedite Vašu web stranicu sa konkurencijom. Pokušajte naučiti zašto baš Vaša web stranica dobiva više posjeta od stranice koja je na boljoj poziciji od Vas. Razloga može biti puno, a ja ću Vam dati nekoliko koje sam viđao u praksi:

  • kada gledamo sam title tag koji vidimo u search snippetu, kod poznatih brendova, dodavanje samog imena brenda na početak title taga može dovesti do boljeg CTRa
  • možda Vaši konkurenti nemaju napisan meta description, već ga Google sam generira i Vi tu dobivate dobar CTR

Razlozi lošeg CTRa:

  • niste koristili ključnu riječ u meta description tagu i title tagu
  • ako ste autoritet u industriji, ne koristite Vaš brend u title tagu i meta description tagu
  • možda su iznad ili ispod Vas video rezultati, koji često znaju odvlačiti dobar dio prometa

Pored ovih nekoliko razloga Vi možete pronaći nešto sasvim drugo, što će Vam pomoći u dolasku do boljeg CTRa.

Zašto je bitno analizirati ključne riječi tamo gdje je CTR veći od očekivanog? E pa, da bi otkrili zašto je veći i to saznanje primjenili na riječi gdje je CTR ispod prosjeka.

Za samu analizu CTRa potrebno je znati kako svaka web stranica i svaka ključna riječ su drugačije i imaju svoj CTR. Iz tog razloga nije preporučljivo donositi zaključke na onsovu CTRa koji ste dobili koristeći podatke drugih webstranica. Za pouzdane podatke koristite svoje web stranice i ključne riječi koje Vam donose promet na te stranice.

Pokažimo to primjerom:

Korisnici koji su unosili u tražilicu google.hr ključnu riječ “sudoperi” pronašli su neki web shop na 5 poziciji. Od 1000 impresija/broja pretraga, samo je 100 ljudi stvarno i došlo na naš web shop preko ove riječi. Ovo nam daje CTR od 10%.

Sama po sebi ova informacija i nije toliko korisna. Ali što se događa ako znamo i ovo:

  • Očekivani CTR za riječ “sudoperi” na 5 poziciji je 15%
  • Stvarni je 10%
  • Razlika za ovu određenu riječ je -5%

Ovi podaci nam govore da smo izgubili 50 dodatnih posjeta, samo zbog lošeg stvarnog CTRa.

Kako izračunati očekivani CTR?

Prvi korak je skidanje excel tablice koju možete dobiti na ovom linku. Zbog većeg broja makroa, tablica je veličine 11 MB, stoga nemojte odmah odustati ukoliko download potraje.

Drugi korak je dolazak do samih podataka, a ti podaci se nalaze u Google search console pod opcijom “Search traffic” -> “Seacrh analytics”

search-console-search-traffic

 

Ukoliko želite, slobodno dodatno filtrirajte podatke prije nego ih preuzmete. Npr, možda želite vidjeti podatke samo za određeni uređaj, ili nešto drugo…

Kod manjih stranica dobro je odabrati veći raspon datuma, a Google search consola Vam dopušta eksport od maksimalno 90 dana. Neće škoditi da znate, kako Google kasni dva dana sa prikazivanjem ovih podataka. I iz tog razloga nećete nikada vidjeti podatke za jučer na primjer.

Na kraju kliknite na “Download” dugme koje se nalazi ispod tabele sa podacima. Za tip podataka odaberite CSV.

Ok, sad imamo i podatke i idemo na ubacivanje istih u naš excel sheet.

Nakon što otvorite ovaj excel vidjet ćete da u njemu imate 7 sheetova. U prvom se nalaze instrukcije, na koje se uvijek možete vratiti.

Samo ubacivanje podataka iz našeg skinutog CSV dokumenta ćete odraditi u “CSV_import” sheetu:

  • prvo kliknite na “Clear data”
  • nakon što se podaci automatski za Vas očiste, kliknite na polje A1 i importirajte Vaše CSV podatke preko Excel import opcije
  • po završetku importa kliknite na “Copy”. Ovisno o snazi Vašeg računala ovaj korak može potrajati. Proces je gotov kada Vaš excel vrati na vrh “CSV_import” sheeta.
  • U “CSV 5+” sheetu obrišite redove gdje vidite manje od 5 klikova po ključnoj riječi. Tablica je već sortirana tako da su podaci za brisanje na dnu.
  • Kliknite “Refresh” koji se nalazi u “SCV_import” sheetu.
  • U sheetu “Non-Branded” obrišite brendirane ključne riječi (ukoliko želite) koristeći filter opciju. Izfiltrirane podatke jednostavno obrišite, a nakon što završite jednostavno resetirajte filter kako bi vratili neobrisane podatke.

 

excel-filter-branded-keywords

 

  • Sortirajte “Non-Branded” sheet po “Clicks” koloni. Ovaj korak će također potrajati, a kod slabih računala i više od 5 minuta.
  • Za kraj u “CSV_import” sheetu kliknite “Show report”.

“Report” sheet pokazuje kratak pregled dobrih i loših riječi. A potpunu analizu možete pronaći u “Non-Branded” sheetu. “Traffic loss” i “Traffic gain” su dvije kolone koje će Vam biti izrazito korisne, jer ćete u njima pronaći riječi koje su ispod i iznad očekivanog CTRa. Iskoristite riječi koje su iznad prosjeka kako bi naučili kako pomoći riječima koje su ispod prosjeka.

Nadam se da Vam je ovaj članak pomogao u zadobivanju posjeta koja Vaša stranica zaslužuje. A za sva pitanja dostupan sam preko komentara ili emaila.



Reagiraj na članak